Was Die Daten Wollen
Wenn ich im Januar, bevor die Saison beginnt, eine Woche lang zu Hause sitze und die Daten des vergangenen Jahres durchgehe, stelle ich mir eine Frage, die mir keine Statistikvorlesung je beigebracht hat: Was wollen die Daten eigentlich. Was will dieses Datenset, das aus achtzigtausend Telemetriepings, hundertzwölf Redd-Punkten, dreihundertvier Temperaturmessreihen, siebenundzwanzig elektrofischereilichen Bestandserhebungen, einem Jahrbuch an Niederschlagssummen und den persönlichen Notizen zweier Feldmitarbeitender besteht? Was will es, wenn ich ihm zuhöre? Was will es, wenn ich ihm nicht zuhöre und trotzdem daraus eine Publikation mache?
Das sind keine mystischen Fragen. Sie sind methodische. Jedes Datenset hat eine Struktur, die bestimmte Analysen zulässt und andere nicht. Jedes hat Löcher — Stellen, an denen niemand gemessen hat, weil niemand zu dieser Stelle hingekommen ist, weil Frau Hesselbach uns nicht hineingelassen hat, weil der Hilux in einer Schneenacht im Straßengraben steckte, weil eine Antenne ausfiel und der Ersatzakku in Halle im Labor lag. Jedes Datenset hat auch Gewichte, die es selbst nicht kennt — die Aufmerksamkeit, die wir einem Parameter mehr geschenkt haben als einem anderen, die Jahreszeiten, in denen wir zuverlässiger draußen waren, die Stellen, an denen wir eine Hypothese im Kopf hatten, als wir die Sonde angelegt haben.
Eine gute Analyse beginnt